第357章 海島人工智能

　　在實際的量子計算機編程中，可能還會遇到一些意想不到的問題。

　　接下來的時間里，常曉平帶著徐佑，熟悉了一下新的量子優化設備架構。

　　通過實際操作，徐佑對于整個框架更加的熟悉，并進一步的加深了自己的想法。

　　“常工，我現在的想法是，通過研發一個棋類的人工智能系統，來測試海島量子計算機的計算和編程的應用能力。”

　　其實在來之前，徐佑就已經有了這樣一個初步的想法。

　　在詳細的了解了設備架構之后，徐佑基本確定，這個設想是可行的。

　　“棋類的人工智能？是什么棋呢？”

　　像我們平時下的比較多的棋，包括華夏象棋、國際象棋、五子棋、圍棋等等。

　　華夏象棋是我國最常見的一種棋類游戲，街邊、公園隨處可見。

　　從普及程度上，肯定沒有什么棋能夠比得上華夏象棋。

　　但如果是測試計算機的性能，最關鍵的因素并不是普及程度，而是復雜程度。

　　在這一點上，圍棋絕對是復雜程度最高的一種棋類。

　　其變化總數，約為10的172次冪。

　　就算是最先進的電子計算機，也無法在宇宙毀滅之前，完成這樣龐大的計算。

　　量子計算機雖然在計算速度上，比電子計算機快出很多。

　　也同樣無法在有限的時間內，完成這近乎無限的計算。

　　不過，無法窮盡所有的情況，并不代表無法做出優秀的圍棋人工智能。

　　在這一點上，AlphaGo就做出了很好的范例。

　　想到這些，徐佑回答道：

　　“當然是圍棋。想要測試量子計算機的能力，肯定是選復雜程度最高的棋類游戲了。”

　　“可是…我們的量子計算機，真的能做到這樣程度的編程嗎？”

　　聽到徐佑的這個想法，常曉平并沒有表現出樂觀的態度。

　　熟悉量子計算機運行環境的常曉平心中清楚，目前世界上任何的一臺量子計算機，都沒有達到這樣的能力。

　　甚至，距離達到這樣的程度，還有不小的差距呢。

　　隨后，常曉平憑借自己的經驗，向徐佑講解了這個研究上可能會遇到的種種困難。

　　“我們的量子計算機，在處理窮舉法時，有很大的優勢。但很多實際問題，并不只是靠窮舉就可以解決的。在有了新的量子優化設備框架后，我們確實在利用量子計算機解決傳統問題上，有了一些顛覆性的思路。不過，解決圍棋這樣的問題，還是顯得吃力了一些。”

　　徐佑并不是不知道這些困難之處，但徐佑早就已經做好了準備。

　　“我明白的，常工。我覺得還是可以先嘗試一下，如果這個方向不行的話，那我們再從比較簡單的做起吧。”

　　徐佑的目標，是想讓通過海島量子計算機做出來的系統，也和AlphaGo一樣，具有自我進行深度學習的能力。

　　只要實現了這一點，那在其他包括醫療、能源等其他領域上，它也將得到更重要的應用。

　　“好的，徐教授，我們一定會全力支持您的研究的。”

　　既然徐佑堅持了自己的想法，常曉平肯定不會有任何的意見。

　　畢竟，連韓書斌這個院士、團隊的負責人，都會盡全力支持徐佑。

　　更別說是常曉平這樣一個軟件工程師了。

　　確定了這個方桉安排后，徐佑正式開始了這一工作。

　　雖說只是利用量子計算機，去做一個圍棋的人工智能軟件。

　　不過必要的圍棋知識，是一定要有的。

　　好在，徐佑之前在薊京大學，上過圍棋的選修課，并在和聶杰的三局對弈中，棋藝有了非常大的進步。

　　而為了提升自己的學習經驗，鍛煉自己的腦力。

　　徐佑還會在閑暇的時間，自己與自己下盲棋，圍棋的水平也在不斷的提升著。

　　即使徐佑并沒有正式測試過自己的棋力，不過至少在業余圍棋愛好者中，徐佑肯定算比較厲害的了，也有與部分職業棋手一戰的實力。

　　經過對新的量子設備優化框架的詳細了解，以及對圍棋這個游戲的透徹分析之后。

　　徐佑確定了這個圍棋量子人工智能系統的幾個重要部分。

　　第一個部分，是走棋系統。

　　確定當下的棋盤局勢，采樣并預測接下來的走棋。

　　第二個部分，是評估系統。

　　根據給定的當成局面，判定黑棋和白棋誰具有優勢，并估計大致的勝率。

　　第三個部分，是質量系統。

　　因為在實際比賽中，對局時間是有限制的。

　　不可能把每一步都完全計算好，才進行落子。

　　必須要針對時間的長短，進行質量的規劃。

　　必要的時候，可以適當舍棄下棋質量，保證不要超時。

　　因為量子計算機有很大的局限性，并且新的量子設備優化框架還處在非常初級的階段。

　　開始時，編程的過程并不容易。

　　徐佑需要反復進行調整，才能保證程序是與量子計算機兼容的。

　　為了讓自己能夠經常利用海島量子計算機來驗證程序的正確與否。

　　徐佑一有時間，就來到華科大的海島量子實驗室。

　　到了后來，徐佑甚至直接讓韓書斌幫自己在華科院安排了一個宿舍。

　　如果研究的太晚，就直接住在華科院了。

　　在一天一天的研究中，一個個問題依次被徐佑解決。

　　經過不斷的完善，徐佑終于解決了全部三大部分的問題，完成了整個量子編程工作。

　　徐佑將這個人工智能系統，命名為HaidaoGo。

　　完成了量子編程工作，并不代表HaidaoGo已經具備了很強的棋力。

　　它還需要不斷的進行深度學習，才能進行棋藝的提升。

　　為此，徐佑將大量的對局棋譜，導入到了HaidaoGo之中，并讓它通過自己與自己進行對弈的方式，不斷復盤進行提升。

　　因為海島量子計算機的計算速度非常的快，幾乎可以在瞬間就完成一盤棋局的對弈。

　　這讓它可以在短時間內，積累大量的對局素材，并不斷提升自己的棋力。

　　僅僅是一天的時間里，HaidaoGo的棋藝就實現了突飛勐進的進步。

　　為了測試HaidaoGo現在的實力，徐佑嘗試著跟它下了幾盤棋。