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第357章 海島人工智能

  在實際的量子計算機編程中,可能還會遇到一些意想不到的問題。

  接下來的時間里,常曉平帶著徐佑,熟悉了一下新的量子優化設備架構。

  通過實際操作,徐佑對于整個框架更加的熟悉,并進一步的加深了自己的想法。

  “常工,我現在的想法是,通過研發一個棋類的人工智能系統,來測試海島量子計算機的計算和編程的應用能力。”

  其實在來之前,徐佑就已經有了這樣一個初步的想法。

  在詳細的了解了設備架構之后,徐佑基本確定,這個設想是可行的。

  “棋類的人工智能?是什么棋呢?”

  像我們平時下的比較多的棋,包括華夏象棋、國際象棋、五子棋、圍棋等等。

  華夏象棋是我國最常見的一種棋類游戲,街邊、公園隨處可見。

  從普及程度上,肯定沒有什么棋能夠比得上華夏象棋。

  但如果是測試計算機的性能,最關鍵的因素并不是普及程度,而是復雜程度。

  在這一點上,圍棋絕對是復雜程度最高的一種棋類。

  其變化總數,約為10的172次冪。

  就算是最先進的電子計算機,也無法在宇宙毀滅之前,完成這樣龐大的計算。

  量子計算機雖然在計算速度上,比電子計算機快出很多。

  也同樣無法在有限的時間內,完成這近乎無限的計算。

  不過,無法窮盡所有的情況,并不代表無法做出優秀的圍棋人工智能。

  在這一點上,AlphaGo就做出了很好的范例。

  想到這些,徐佑回答道:

  “當然是圍棋。想要測試量子計算機的能力,肯定是選復雜程度最高的棋類游戲了。”

  “可是…我們的量子計算機,真的能做到這樣程度的編程嗎?”

  聽到徐佑的這個想法,常曉平并沒有表現出樂觀的態度。

  熟悉量子計算機運行環境的常曉平心中清楚,目前世界上任何的一臺量子計算機,都沒有達到這樣的能力。

  甚至,距離達到這樣的程度,還有不小的差距呢。

  隨后,常曉平憑借自己的經驗,向徐佑講解了這個研究上可能會遇到的種種困難。

  “我們的量子計算機,在處理窮舉法時,有很大的優勢。但很多實際問題,并不只是靠窮舉就可以解決的。在有了新的量子優化設備框架后,我們確實在利用量子計算機解決傳統問題上,有了一些顛覆性的思路。不過,解決圍棋這樣的問題,還是顯得吃力了一些。”

  徐佑并不是不知道這些困難之處,但徐佑早就已經做好了準備。

  “我明白的,常工。我覺得還是可以先嘗試一下,如果這個方向不行的話,那我們再從比較簡單的做起吧。”

  徐佑的目標,是想讓通過海島量子計算機做出來的系統,也和AlphaGo一樣,具有自我進行深度學習的能力。

  只要實現了這一點,那在其他包括醫療、能源等其他領域上,它也將得到更重要的應用。

  “好的,徐教授,我們一定會全力支持您的研究的。”

  既然徐佑堅持了自己的想法,常曉平肯定不會有任何的意見。

  畢竟,連韓書斌這個院士、團隊的負責人,都會盡全力支持徐佑。

  更別說是常曉平這樣一個軟件工程師了。

  確定了這個方桉安排后,徐佑正式開始了這一工作。

  雖說只是利用量子計算機,去做一個圍棋的人工智能軟件。

  不過必要的圍棋知識,是一定要有的。

  好在,徐佑之前在薊京大學,上過圍棋的選修課,并在和聶杰的三局對弈中,棋藝有了非常大的進步。

  而為了提升自己的學習經驗,鍛煉自己的腦力。

  徐佑還會在閑暇的時間,自己與自己下盲棋,圍棋的水平也在不斷的提升著。

  即使徐佑并沒有正式測試過自己的棋力,不過至少在業余圍棋愛好者中,徐佑肯定算比較厲害的了,也有與部分職業棋手一戰的實力。

  經過對新的量子設備優化框架的詳細了解,以及對圍棋這個游戲的透徹分析之后。

  徐佑確定了這個圍棋量子人工智能系統的幾個重要部分。

  第一個部分,是走棋系統。

  確定當下的棋盤局勢,采樣并預測接下來的走棋。

  第二個部分,是評估系統。

  根據給定的當成局面,判定黑棋和白棋誰具有優勢,并估計大致的勝率。

  第三個部分,是質量系統。

  因為在實際比賽中,對局時間是有限制的。

  不可能把每一步都完全計算好,才進行落子。

  必須要針對時間的長短,進行質量的規劃。

  必要的時候,可以適當舍棄下棋質量,保證不要超時。

  因為量子計算機有很大的局限性,并且新的量子設備優化框架還處在非常初級的階段。

  開始時,編程的過程并不容易。

  徐佑需要反復進行調整,才能保證程序是與量子計算機兼容的。

  為了讓自己能夠經常利用海島量子計算機來驗證程序的正確與否。

  徐佑一有時間,就來到華科大的海島量子實驗室。

  到了后來,徐佑甚至直接讓韓書斌幫自己在華科院安排了一個宿舍。

  如果研究的太晚,就直接住在華科院了。

  在一天一天的研究中,一個個問題依次被徐佑解決。

  經過不斷的完善,徐佑終于解決了全部三大部分的問題,完成了整個量子編程工作。

  徐佑將這個人工智能系統,命名為HaidaoGo。

  完成了量子編程工作,并不代表HaidaoGo已經具備了很強的棋力。

  它還需要不斷的進行深度學習,才能進行棋藝的提升。

  為此,徐佑將大量的對局棋譜,導入到了HaidaoGo之中,并讓它通過自己與自己進行對弈的方式,不斷復盤進行提升。

  因為海島量子計算機的計算速度非常的快,幾乎可以在瞬間就完成一盤棋局的對弈。

  這讓它可以在短時間內,積累大量的對局素材,并不斷提升自己的棋力。

  僅僅是一天的時間里,HaidaoGo的棋藝就實現了突飛勐進的進步。

  為了測試HaidaoGo現在的實力,徐佑嘗試著跟它下了幾盤棋。

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