503 生物云端大數據【1】

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　　周宇杰點頭說道：“生物醫藥領域會是方向之一，不過頭條并不會直接進入這個行業，而是會以投資以及贊助的方式扶持有潛力的企業或者學院。”

　　李繼文接著問道：“那在生物醫療領域，您會傾向于哪一塊？”

　　周宇杰說道：“哪些疾病會嚴重威脅生命，我就會將資金投向哪個領域，最多的自然會是癌癥領域，整個中國，每年的正常死亡大概不到1000萬人，而其中超過1/3的人死于癌癥，這是無數普通人的噩夢，很多家庭甚至會人財兩失，我旗下的相互保以及水滴籌都在全力幫助這些人，但這些也只能治標，不能治本，想要解決這個問題，只有攻克癌癥才可以。”

　　李繼文問道：“周總，目前全球癌癥治療方案基本上都是國際上知名的醫藥集團所提出，而抗癌藥的研發不但涉及大量的資金以及時間，還需要大量的人才，這種大規模的團隊合作，恐怕也只有您親自成立專業的團隊才有可能成功了。”

　　周宇杰搖頭笑著說道：“李先生，你太高估我了，就算我不計成本花錢組建一個團隊，也不可能成功，真要是這么容易，醫藥領域也不會被那么大巨頭公司壟斷幾十年了。

　　用互聯網的話來說，想在別人成熟的領域超過別人，那基本上是不可能的，非互聯網行業，或許有一點可能，但那需要十幾年乃至幾十年的投入。

　　二戰之后的汽車巨頭品牌，只有現代在韓國政府的全力支持下擠進了全球前十的寶座，而生物科技領域的門檻比汽車還要高的多。”

　　“那周總的意思是？”李繼文沒明白，一旁的雙馬也在認真的聽著。

　　周宇杰說道：“癌癥在初期其實并不難治，問題是很多癌癥被發現的時候，就已經是晚期了，這種時候就很要命，就算是超級富豪，碰到癌癥也可能一樣的結局。

　　晚期癌癥的攻克難度是地獄級別，那么我們就可以逆向研究，如何能夠在初期發現它們，或者教普通人如何避免他們，這或許更重要，研發起來也要簡單的多，當然，這個簡單也是相對的，實際上如何快速的發現早期癌癥，也是一個難題。”

　　李繼文問道：“所以周總是準備將資金投入如何發現早期癌癥的領域？”

　　周宇杰笑著說道：“這是其中之一，但我更想做的是，統計出癌癥的發病的規律，就像我們所有人都知道抽煙容易得癌癥，但有的人不抽煙得了，有的人抽煙卻不得，一般情況下，大家都說這是概率問題，但我覺得這或許有一定的規律，也許與遺傳基因、與日常生活習慣、與工作或者居住的環境有關，我想做的就是盡可能的收集足夠多的數據，來進行更詳細的分析。”

　　李繼文問道：“周總可否詳細講解一下？”

　　周宇杰說道：“國際抗癌聯盟認為，1/3的癌癥是可以預防的，1/3的癌癥如能早期診斷是可以治愈的，1/3的癌癥可以減輕痛苦，延長生命。

　　這最后1/3只能靠醫療技術以及患者有沒有錢來決定，而前面2/3，實際上并沒任何實際的解決辦法，即使是國際抗癌聯盟，他們也只能推薦人們熱愛運動、不要暴飲暴食過于肥胖、不要接觸化學物質等等。

　　但這些推廣言論效果很差，因為他們的聲音傳播范圍有限，而且即使被人知道了，很多人也不會當一回事，這些東西太虛了，所有人都不知道該如何正確的處理這件事，因為人們不可能在每時每刻都記住這些事，也不可能真的能夠這么操作，只能說是概率性的關注這些問題。

　　但如果我們能夠有著足夠的數據，那么就可以分析得癌癥的人有哪些規律，他們的家族關系親戚中有多少也有癌癥，或者有類似的非癌癥疾病，癌癥患者與他們的工作環境會不會有什么關系，在某一種特定環境下，得癌癥的幾率是多少？

　　還有就是日常的生活習慣，這一點比較難以數據化，可能也只能采用比較傳統的方法，比如是否愛運動、是否抽煙，是否熬夜，是否暴飲暴食，本身的體重等等因素。

　　當我們有了上千萬的癌癥患者，這些信息疏通之后，數據成型，我認為，有很大的概率我們能夠發現很多我們以前不知道的規律，然后做出較為準確的算法。

　　當然我也會邀請大量的醫學人員來參與這個項目，實際上國內或者國外很多醫學機構、醫學院都花費了大量人力物力來研究人為什么會得癌癥、如何得的癌癥？但他們有數據，卻沒有強大的數據分析能力，我想在未來，我們也可以與大量的醫學機構合作，一起研究這一方面的科技規律。”

　　李繼文聽完后，沉吟片刻后不知道該說什么，于是問馬蕓與馬花藤道：“兩位馬總，周總的這個想法，你們覺得怎么樣？”

　　馬花藤想了想說道：“我不是很懂生物醫學，不敢下這個結論。”

　　而馬蕓則說道：“我覺得周總這個想法非常好，我也不懂生物醫學，我甚至不懂互聯網，但我認為，任何東西都有著數學規律，我們人體以及各種疾病也是一樣，肯定有自己的一套邏輯存在，只不過因為數據太多，太分散，很難分析，而如果真的能夠分析出來，那絕對是人類的一大福音。”

　　周宇杰也笑著說道：“對，就像很多人一直說的一個問題，為什么某人抽煙不得癌癥，有人喝酒不得肝癌，有人不抽煙不喝酒卻得了這兩種癌癥，很多人知道這其實就是概率問題，但我想知道的是，這個概率究竟是什么樣的？抽煙的人得肺癌概率究竟是多少？抽什么樣的煙更容易得癌癥或者對應的肺病，或者什么頻率的抽煙習慣會影響結果。

　　又或者其他因素的影響有多少，如果能夠通過大量的數據發現部分規律，那么也許我們不僅僅能得出一個人患病的概率，或許還能與政府部門合作，一起針對一些容易導致癌癥易發的原因來提出解決方案。

　　我個人覺得，如果哪怕只分析出了抽煙與肺癌的關系，讓我們找出了更多的信息，那理論上來說，至少可以在數據上減少抽煙患者中出現癌癥的概率，甚至普通人出現癌癥的概率。”

　　李繼文頓了片刻后說道：“抱歉，我都不知道該問什么了？”

　　周宇杰笑道：“其實我也不知道該再說什么了，我是有這個想法，但這個想法其實也不成熟，甚至有可能在專業人士看來還很幼稚，但我覺得我們企業家最應該做的就是冒險與嘗試。

　　所以我想借著今天這個機會，正式宣布成立生物云端大數據項目，這個項目的目的就是利用大數據來分析影響所有嚴重疾病的成因，從遺傳、環境、生活習慣方面來研究這個問題。

　　因為這個項目涉及的因素太多，所以我邀請全國范圍內的互聯網公司、數據分析人員、各大醫療機構來共同參與，不過事先聲明，這個項目為永久非盈利項目，參與進來的公司是不會有報酬的，而個人參與者，我們會出薪水。”