很快,他們就明白了了過來。
起因是華國計算機協會的官方賬號上直接發布了一則消息,力挺江棲野的論文,并對這個論文在人工智能領域的作用,進行了高度的評價。
有計算機協會的站臺,俞興和最強大腦節目組只要不頭鐵,都不會選擇硬碰硬。
說白了俞興只不過是一個純計算機領域的一個博士,而且還沒有多少學術成果,現在已經更多的轉向了娛樂圈,他從技術的層面對這篇論文的評價是沒有什么大問題。
畢竟江棲野的論文確實很簡單。
就像經常看電競職業比賽的同學,很多時候都有我上我也行的感覺。
實際上你上,你真不行。
牛頓第一力學定律的原理多簡單,連一個初中的學生都能弄明白,但是千百年來也只有牛頓一個人,把原理用公式給總結了出來。
接著水木大學在官方賬號上發布了一則消息,“很遺憾江同學沒有接受我校本科階段就讀邀請,鑒于江同學的計算機知識水平,經我校研究決定,現向江棲野同學發送計算機科學與技術學院研究生的就讀邀請。”
最后艾特了江棲野的賬號。
關注江棲野賬號的粉絲,紛紛涌入水木大學官方賬號。
“艾特他沒用,我懷疑他已經把渣浪賬號密碼給忘了,手動狗頭。”
“他才十八歲誒,就能去水木讀研究生?”
“樓上的,在注意一下,還是水木主動的邀請。”
“嘶,學霸強者,恐怖如斯!”
很快華科大仿佛捍衛主權一般,也同時在官方賬號上發布消息,大意是因為江棲野同學的計算機水平很高,可以在數學本科階段同時雙學位修讀計算機碩士學業。
緊跟著,燕京大學也跟著湊了一手熱鬧,同樣發布研究生的就讀邀請。
半個小時之后,基本上全國排名前十的高校在自己的官方賬號上邊,發布邀請江棲野來就讀研究生的消息。
水木和清華甚至還專門派人前往江棲野的學校和家里,準備說服江棲野,畢竟他和華科大簽訂的也只是本科階段的保送協議,和研究生階段無關,所以也不存在違約的影響。
但是誰也沒想到,本次事件的主人已經乘著飛機,帶著妹子,優哉游哉的跑到了海南。
海南。
剛下飛機的江棲野就感受到一種與山城完全不同的體驗。
山城的熱是燥熱、悶熱,熱的讓人心慌的那種,而這里的熱給江棲野的感覺更像是一種光照下的溫暖。
“你們好,我叫余明,歡迎來到海南!”
剛才在飛機上與江棲野換位置的年輕男子,下了飛機之后,主動朝兩人打起招呼。
“你好,我叫江棲野,她是我女朋友叫林暮雪。”
“哦,原來你就是傳說中的江大神啊!”
余明聽到江棲野的名字忽然激動起來,“我上飛機之前還看到,我同學給我發來的消息,說山城大學計算機學院的領導已經準備去你家了。”
“結果,他們這次肯定要撲個空了,哈哈哈。”想到了什么,余明嘴角忽然掛上笑意。
然后正了正表情,嚴肅的朝江棲野伸出手,“正式認識一下,山城大學人工智能與自動化2016級研究生余明。”
“你好!”
江棲野伸出手和余明握了一下。
握完手之后,余明又掛上了痞痞的笑容,頗為輕佻的朝江棲野說道。
“老實說,看見你女朋友的時候,你這個朋友我就交定了。”
“老哥,你一直都這樣囂張,不會被打嗎?”
聽到江棲野的話,余明笑了笑,“小時候囂張經常被打,現在倒是再怎么囂張也不會被打了。”
“主要是現在跑的快了,我可是國家二級長跑運動員,想打我也得先追上我再說。”
三人一路上有說有笑的走出機場。
江棲野發現這個余明也是個非常有趣的人,加上他海南本地人的緣故,便問了一下海南有些什么地方值得一去,什么特產值得一試。
畢竟作為一個在海南生活了十幾年的本地人,多少還是對這些東西有一定了解程度的,所以余明向江棲野介紹了一下不怎么出名的幾個景點和本地小吃。
出了機場后,三人相互交換了聯系方式之后就此分別。
主要是余明的家里人開著一輛豪車過來,把余明接了回去。
“果真,傳言不虛,海南人都是富豪。”
江棲野看著漸漸遠去的車標,那藍白相間的圖案,簡直熟悉的不能再熟悉。
“走吧,咱們先去三亞!”
看著余明坐的車已經徹底消失在視線中,江棲野轉頭朝林暮雪說道。
“嗯嗯,咱們還要先去買一些東西。”
林暮雪點了點頭,他們還有好多東西要去買,比如說防曬霜,泳裝,還有一些換洗的衣服。
兩人先來到商場,把所有要買的東西都買完之后,先找了一家酒店,先將住所安定好。
找好住所后,剛準備出去走一走的時候,江棲野接到了來自老陳的電話。
“喂,陳老師,怎么了?”
“你現在在家里嗎?山城大學的領導來我們學校想要和你見一面。”
江棲野無語的看了一眼旁邊站著的林暮雪,有些無語的說道:“老師,我和暮雪都不在家,我們現在在海南。”
“什么?怎么跑到海南去了!”
站在陳浩旁邊的兩個年歲不小的中年男人,聽到江棲野的話,忍不住驚呼出聲。
他們都是山城大學計算機學院的老師,本來在之前江棲野他們拿到國際奧賽冠軍的時候,他們并沒有太過的上心,因為首先山城大學相對而言并沒有那么高的吸引力。
其次那時候的江棲野也不過只是在數學方面有天賦的高中生,對他們而言也并沒有那么強的吸引力。
但是現在不一樣,年僅十八歲的江棲野就已經做出屬于自己的成果,甚至還是世界級的成果,這對于山城大學的意義可就完全不一樣了。
世界上公認的科研黃金年齡是在三十五歲之前,在三十五歲之后的成就,更多的只是在自己之前的基礎之上,進行的更加深入的研究。