第四百五十五章 這棋子會不會叛變
皇后是國際象棋之中，一枚相當強力的棋子，擁有超強的機動能力。
在國際象棋的比試之中，往往有不少針對皇后的坑殺之法，但是相應的，只要能夠保證皇后的安全，就能使用皇后合縱連橫，增強自身棋子的作戰能力。
是否能夠利用好皇后，往往會影響棋局的走向。
這一場戰斗亦是堵上自己同伴生命的棋局，楊宇能夠使用的棄子不到一半。
局勢一邊倒還好，如果是面對勢均力敵的對手，不得不面對一些苦澀的抉擇，一不小心將某種棋子消耗殆盡，強大的負罪感，就將席卷而來。
很不湊巧，國際象棋可是勇氣的殿堂的守護者伊左.克倫格斯，最為擅長的游戲，在孕育他成長的國家之中，至今都沒有人能夠打敗他。
當初在勇者勞克斯被魔王困死在城中之時，正是伊左.克倫格斯，只身一人開辟出一條光明大道，讓陷入絕境的勇者逃出生天。
面對魔王的千軍萬馬，他沒有任何恐懼和退縮，一個人留下來殿后，對勇者勞克斯來說，世界上應該沒有人比他更配得上勇氣二字。
這樣不可一世的棋手站在這里，不僅是將對倒這么簡單。
這個棋局所考驗的是，不僅是棋力，真正考驗是，是否有為了大局而放棄某些棋子的覺悟。
假如那時勇者不惜一切代價都要留下，和他共同對敵，這個世界恐怕早就變成了魔王的形狀。
望向對位的守護者伊左，那雙星光閃耀的眼眸就如同賽娜莎的那般絢麗奪目，普通冒險者的打扮完全遮掩不了，他身上隱約散發而出的王霸之氣。
“在開始之前，我有幾條規則上的問題想要請教。”
對規則懷有疑問，很正常。你有什么想問的？
視線掃過棋盤上棋子以及站在中央的同伴，楊宇問道：
“棋子的屬性會不會因為載入人的靈魂發生改變，兩個棋子進行戰斗，是不是不需要考慮彼此之間的實力差？”
棋子并不會發生屬性變化，就算你把最弱的人放進皇后之中，皇后依舊能履行自己的職務，自由上陣殺敵。
“那棋子會不會突然發生叛變？我執黑棋，這些黑色棋子見局勢不妙，會不會突然洗白加入你的陣營。”
伊左笑著搖了搖頭，你的伙伴相信你，并且愿意為此犧牲，絕不會臨時叛變。你試著相信他們。
“我自然相信他們，只是害怕有人會作弊，暗中策反。”
多余的擔心，我下棋從沒做過弊，也從來沒有悔過棋。
“也就是說，除去追加規則，這就是一場簡單的對弈。”
你可以這么理解，就讓我看看你在棋盤之上展現的勇氣。
告訴我，你選擇的皇后究竟是誰。
皇后是只有一枚的強力棋子，可在棋局之中往往會被各種針對，一個不小心就會成為棄子。
是做好棄置皇后的準備，選擇一個不重要的人擔任皇后；還是力保皇后舍棄掉其他棋子，讓最重要的人擔任；亦或者折中一下，選擇保留下來的略有驚喜，棄掉又不會覺得可惜的人當做皇后呢？
無論楊宇怎么選擇，伊左都會根據楊宇的選擇，制定戰略，盡可能逼迫楊宇進行兩難的抉擇。
如果在皇后位置上的是一個很重要的人，則優先對皇后進行圍殺，如果不是，則以吃掉其他的棋子為主。
靜靜等待楊宇做出選擇，伊左突然發現楊宇的嘴角微微揚起了弧度，說出了自己選擇，
“皇后，白槿。戰車，伊亞絲。主教，哈克。馬，洛特卡爾。士兵，青石。好了，趕緊開始。”
還真是毫不猶豫。不打算再多考慮一下嗎？
“沒有那個必要。趕緊開始吧！我現在就只想從你那里奪得寶物。”
望著楊宇臉上的那自信的面龐，伊左不知道該說什么。
他真不知道楊宇是初生牛犢不怕虎，還是其本身擁有高深莫測的棋力。
不過他更希望是后者，他已經很久有沒有遇到能和他一決雌雄的人了。
倘若楊宇真的擁有超高的棋力，伊左自然不會放水，他得確保將鑰匙交到真正有勇氣的人的手上。
既然你已經決定，就讓我們開始對局。每顆棋子都是你伙伴生命的一部分，我希望你能認真對待。
楊宇催促道，“趕緊開始。”
伊左大手一揮，楊宇每一個伙伴的靈魂，被分成了對應棋子數量的份額，注入到棋子之中。
楊宇附近高大的騎士棋子，瞬間縮小，變化成了他伙伴的樣貌，而伊左的棋子原封不動。
作為客人，這次就讓給你白棋。
伊左上下一劃，他附近白色棋子的顏色瞬間發生改變，從純潔的白色變為了深邃的黑暗，而楊宇那邊的棋子忽然變得明亮幾分，在他們各自的頭頂之上，各自出現了白色棋子的標識。
就國際象棋來說，白棋的勝率，的確略微比黑棋高那么一點點，甚至有人堅信在那相差不大的勝率之中，必定潛藏著什么必勝法則。
把白棋讓給楊宇，也代表伊左的客氣。
而楊宇自然好心接受了伊左的好意，立刻調動士兵走出了第一步。
楊宇的這一步是非常常規的開局，相應的伊左也走出了自己的第一步。
隨后楊宇又走了一步，這一步略顯怪異，但是對下過無數場國際象棋的伊左來說。也算是在能接受的范圍之內，伊左繼續他那邊的常規開局，開始慢慢展開。
可是伊左突然發現，楊宇第三步、第四步.走法也略顯怪異，簡直就像是某些知道了些規則，不懂棋局的人，拿著棋子亂下。
“嘴上說的那么大言不慚，實際上，卻一點都不懂棋局。這樣用不了多久，就能把他逼近兩難的境地。”
這樣想著，伊左放緩了進攻節奏，但這在楊宇面前極其致命。
因為楊宇在使用的并不是依靠人類的智慧能想出來的棋路，而是機器數千萬次運算、深度學習之后，找到的無人之境。