第276章 功能驚人的助手

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　　在驚嘆了它這么小體積卻有如此強大的運算能力后，楊銘回到了正題上，介紹里說它能夠替他處理各種計算上的難題。

　　替他處理當前的科技難題，也應該是一種吧？想著就把剛才打包兌換的技術，交給了它去領悟看看。

　　“我想要切實可行的方案，精確到實施步驟。”楊銘提了個要求——這相當于在數據理論上，完善到商業生產的程度！

　　“您稍等。”它說。

　　楊銘也不急，現在光是它展示的運算技術和智能程度，都完全值得這個價了！因為為東方大學購買的超算，預算20億，運算能力每秒兩億億次！

　　關鍵公司那個肯定是龐大無比，要占據一整層樓，而現在手里頭的只有手機大小，能耗還很低，這都讓他想拆開看看電池構造了！

　　不過它是全密封的，拆了估計會壞，想了想它花掉了自己大半的積分，還是迅速冷靜下來了，要管住自己的手！

　　“先生，我已經為您處理好了。”智能的聲音傳來。

　　“這么快？”楊銘還是有點驚訝，自己發呆不到半分鐘吧，它就能夠消化剛才自己看了都覺得眼花繚亂的內容。

　　“全程用時22秒，我同時構建了所有可能的方案，在超過一千萬種結果的分析中，最終確認從步驟到最終試驗數據。在尚未聯網和現實接入的情況下，可能會產生1.5％的誤差…”

　　“等等，你是用足夠多的次數，來反復驗證并找出概率最高的方案？”楊銘問重點。

　　“是的，這是我的一種處理方式。”

　　楊銘明白了這可能就是它不能完全作為想象中人工智能的原因！它依然建立在超級龐大的運算下，不是像人這種，知道用巧勁和靈活。

　　它就是依靠強大的運算能力，用數量碾壓！用幾千億次，一億億這種恐怖的頻率，攻克每一項可能！

　　他正好想利用這種能力：“你來幫我分析一下，我最近有一項電池改良技術，我想找出成本最低，難度最小的，同時讓它容量最大的方案。”

　　“需要您授權我接入互聯網以及相關的資料庫。”智能說。

　　“等等。”

　　楊銘來到電腦面前，這些技術在他這里都是有備份的，當確認了AR眼鏡上投影的選項框后，它就通過了網絡開始傳輸了。

　　“受到網絡傳輸極限的限制，我可能會稍微變慢。”它說。

　　“我不著急。”楊銘依然在理解著這種模式：它就好像是同時發動了一百萬、一千萬個同樣智慧的人，同時同步、分工不同的步驟。

　　這與實驗室里不斷尋找最合適技術是一樣的道理，區別的是人比較聰明，可能會跳過重復的內容，但計算機比較死板，會一絲不茍的不放過任何一項。

　　但優勢是，實驗室能有多少人？十幾個專家是一組，土豪一點的可能有幾十個，國際級別的可能有幾百上千。

　　但是它，能夠同時作為一億、十億甚至更多的數量，去踐行“勤能補拙”、“數量戰勝質量”這種汪洋大海的理念。

　　這之后如同楊銘猜測的那樣，智能對已有的條件，進行了超過十億次的嘗試，最終拿出了當前條件下，最適合的結果。

　　楊銘就在AR眼鏡上看到了方案。

　　排列第一的是一種能夠增加230％功率密度，200％能量密度的基于鋰體系的改良電池極限辦法，從各種材料、設計圖紙，步驟重點都一清二楚。

　　在成本衡量計算上，它也通過互聯網得到了最為接近的結果，也給出了誤差值，因為網上的資訊，不代表現實里的一切。

　　但是對于楊銘已經是相當精細了，忍不住的：“你這簡直是外掛啊！”

　　“謝謝先生！”它理解了這是一句夸獎。

　　楊銘笑著：“我是說真的，你用最傻瓜的排除法，把我最想要的結果拿出來了…要不你給我更新一下賽車空動技術吧，授權給你。”

　　一秒鐘后：“您請看方案！”

　　楊銘發現自己被鄙視得體無完膚，當初他是在吸收了知識，打了雞血的模式下，實驗室埋頭苦戰不知多長時間，才拿出了認為出色的設計。

　　現在它輕而易舉的就完成了一套全新的方案，并且比起自己的更有超前理念，更優秀！

　　雖然他還可以用沒有進行風洞試驗之前，一切都是虛的來狡辯…但他知道這之后，智能肯定會接管風洞試驗，繼續拿出最優方案。

　　“你來試試這個恢復液！”楊銘指著手里一個瓶子。

　　“對于完全沒有數據的東西，我無能為力。”但它犯難了。

　　楊銘找辦法：“如果我讓人去對它進行成分分析、化驗和其它專業設備的數據監測，你是否就能夠在這個基礎上，找出仿制的方案來？”

　　“只要數據足夠，我可以做到！數據越豐富，我的精確度就越高！”智能回應道。

　　楊銘懂了：“然后你就可以用幾千億次，幾萬億次讓人類絕望的運算能力，傻瓜式的找出最終能夠成立的辦法。”

　　“是的。”

　　它沒有很強的智慧創造能力，比如現實里完全沒有的東西，楊銘想讓它去制造只存在于概念的，它只能無解。

　　但存在于現實的東西，比如電池，它能夠結合技術，迅速在電池的基礎上進行理論測試，把它的容量提高到理論的極限！

　　如果你覺得理論不夠準確，那么給它接入現實，讓它操控更多的機器、機器人去進行操作，理論和實驗結合，效率會再度飛起。

　　楊銘確實是兌換了外掛助手。

　　應用得好的話，實驗室能夠裁掉90％的人手了，剩下的這些只需要彌補人工智能某些方面的先天不足——它太依賴數據，但現實有變量。

　　因為科學家那種偶然靈光一閃、突然頓悟，這就不是它能擁有的。

　　不過這些影響就目前的科技水平來說，情況很少！

　　就這么短短接觸的一個下午，它就幫楊銘搞定了兩項生物制藥問題，只需要在現實中進行驗證，進行臨床試驗！

　　它還輕而易舉給他的賽車設計，完成了大跨越的升級；如果給它接入研究中，手里的恢復液也肯定是輕松就能攻克的技術！

　　楊銘的第一想法是商業王牌！能夠最好最快的把科技商業化，在技術優勢下，沒有人能成為競爭對手，壟斷市場還有什么難？

　　然后是他腦海里那些很獨特的創意，都可以在現實中更快實現！以前是覺得分身乏術，想做好電動車都很忙了，還要同時兼顧就太難！

　　但是現在能夠把更多的研發階段重擔，交給它！自己只需要擔任指揮官的角色，再考慮該讓手下什么機構，推出這項技術，革新科技！