第518章 方老師的分析課
世界上有兩件事最讓人感覺不到時間的流逝，一是學習感興趣的知識，二是實習感興趣的姿勢。
在不斷的學習和實習中，日子飛快的翻著篇。
數據庫的建立一切順利，甚至遠遠超出真味西施的需要。
17號的時候，經過反復測試的“西施數據監控系統”正式上線，并且在短短三天時間里就搜集到大量客戶數據，形成一個詳盡的反饋。
唯一的問題是…數據結果需要人工分析。
韓希夷看著圖表，天真萌蠢的問：“不能biu一下告訴我結論么？”
“恐怕不行…”
小五哥哭笑不得。
“即便是喂出來的人工智能，都做不到你想要的傻瓜式操作，我給你弄的這個就夠直白清晰了。”
“切！還以為是什么神器呢…就這個啊？”
大小姐特別看不得小五哥發飄，當即表示出鄙夷。
一巴掌扇屁股上。
別誤會，不是方小武干的，是岳母郭映月替小五哥出的氣。
“胡說什么！這軟件多了不起，簡直太有用了！”
“還是您識貨！”
小五哥豎起大拇哥，拍完馬屁又殷勤的解釋：“您看這條，距離最近的四個住宅小區，福臨小區有68的住戶點過外賣，華海公寓則有92的住戶點過外賣，而帝京豪府則只有51的比例。”
郭映月馬上虛心請教：“小五，這說明什么呢？我們應該從哪個角度進行分析？”
顧怡然立即豎起耳朵，抓緊筆。
她身后還坐著韓希夷、楊名隆、白無雙，白無雙舉著韓希夷的手機，對面是正在視頻通話的韓洛音。
咳咳，大家都坐好，聽方老師給你們上課啦！
“嗯、嗯！”
方老師清清嗓子，表情正經。
“分析數據，要先找共性，再抓個性，綜合其余外部因素，深挖各種標簽的形成原因。”
“比如說，福臨小區有個標簽是‘均價2萬’，是我們在外部延伸數據表里導來的最新信息。”
“看一下附近房價，我們發現，福臨小區是價格最低的，戶型偏小，建成時間較久。”
“那么初步結論應該是——該小區的住戶收入偏低，不太舍得訂外賣。”
“然后我們再看看福臨小區的人員構成、訂餐次數、訂餐頻率、平均價格，基本可以驗證，上述結論正確。”
同學們恍然大悟，小雞啄米似的點頭。
“接下來再看帝京豪府，房價中位數是4萬，都是大戶型，里面甚至有別墅區，據說獨棟別墅房價高達8萬，高端樓盤無疑。”
“這里為什么訂外例特別小？按說都是高收入群體啊？”
方小武環視一圈，伸手一指大小姐：“韓希夷同學，你來回答。”
韓希夷興奮的叫道：“我知道我知道！他們更注重食品健康，很多人家都有保姆！”
“沒錯！”
小五哥笑瞇瞇鼓掌，哄小孩似的。
“數據顯示，他們訂餐比較多的品類是壽司、披薩、鮮果撈、高品質西點等等，不太在乎單價，卻很少吃外面的飯菜。”
“那么，回頭再看看我們的菜品，在帝京豪府的銷售情況，簡直一目了然。”
“油比較重的菜品，銷售量相對少，反而是瑤柱烤大蝦、菜心、西藍花等清淡的菜品，很受歡迎。”
“這種情況在福臨小區，則正好相反。重口味主打菜更受寵，清淡菜由于性價比相對偏低，反而銷售捉急。”
講到這里，方小武調出一張柱狀圖，在兩道菜品上重重一敲。
“大家看總表，酸菜五花肉和菜心的銷量基本持平，如果不是用數據拆開分析，你們會意識到這兩者的面向目標完全不同么？”
眾皆嘆息。
小五哥又提出一個問題：“假如我們必須在酸菜五花肉和菜心中間，選擇一道菜下線，大家覺得，應該下哪個？”
“五花肉！！！”
所有人，異口同聲。
“為什么？”
韓大小姐推推并不存在的眼鏡，深沉的回道：“因為銷售一樣，但菜心的利潤率高于五花肉，烹飪時間、處理難度，卻都遠遠小于五花肉！”
楊名隆補充道：“帝京豪府的高收入客戶更有潛力，我們應該優先照顧他們的口味。”
“理由很充分…”小五哥笑了笑，卻突然搖頭，“可惜結論不對。”
啊？！
怎么可能？！
大家集體懵逼。
“理由很多，先說第一個。”方小武又調出一張可視圖，敲敲，“大家看看迄今為止，真味西施的訂餐客戶男女比例。”
51：49，沒什么問題啊？！
“怎么會沒有問題？問題很大！”
小五哥啞然失笑。
“請大家記住，外賣市場，本質上是一個偏男性的市場，我們的情況是個特例，但不是一個可持續、可復制的特例！”
有人繼續迷惘，有人眼前一亮，于是小五哥又講深一些。
“從收入的角度講，普遍是男性高一些；”
“從消費的角度講，男性更容易在吃方面花錢，女性更熱衷于衣服、化妝品，相對不太舍得在吃上投入；”
“從生活習性上講，男性更喜歡省心省事的外賣，女性寧肯自己做；”
“在不得不吃外面的東西時，男性更傾向于點外賣窩在家里吃，吃完打游戲，女性更傾向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣燙。”
六位同學，四個女性，兩條單身狗，個個深有同感，不停點頭。
方小武淺笑道：“原因林林總總，結論則毫無疑問——男性才是外賣市場的消費主力，我們的菜品配比，必須要更注重于滿足男性的需求。”
“那么，一道重葷重油但特別下飯的五花肉，和一道清淡素雅的菜心，即便現在看起來銷量一樣，我們該選哪個？結論不言自明。”
“嘩”的一下，大家情不自禁的鼓起掌，嘆服不已。
小五哥謙虛的擺擺手，總結。
“數據已經挖掘出來，但是怎么利用、怎么在數據里尋找價值、怎么發現客戶的深層次需求，需要我們不斷努力，大膽假設、小心求證、尊重數據、擅用邏輯。”
“無論是做外賣快消，或者是做數據服務，都是如此。”
噼里啪啦的掌聲中，系統面板也一個勁的跳動。
楊名隆的不看！